Před samotnou analýzou je často potřeba data upravit, zkontrolovat a vyčistit. Čištění dat může zahrnovat například odstranění duplicit, sjednocení formátů, kontrolu chybějících nebo chybných hodnot, opravu nekonzistentních údajů nebo převod dat do vhodné struktury pro další zpracování. Tyto kroky lze provádět v různých nástrojích podle rozsahu dat a typu úlohy, od běžných tabulkových editorů, jako je Microsoft Excel, až po programovací a analytická prostředí, například R. Důležité je přitom zachovat původní data, jednotlivé úpravy dokumentovat a postupovat tak, aby bylo možné celý proces zpětně dohledat a případně zopakovat.
Níže najdete vybrané nástroje a postupy, které mohou pomoci při čištění a přípravě dat pro další analýzu.